1. 概述

     本系統(tǒng)采用人工智能機(jī)器視覺(jué)分析識(shí)別技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像頭采集實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行解碼后采用AI智能識(shí)別技術(shù)檢測(cè)各類(lèi)非業(yè)務(wù)車(chē)輛誤入或行人誤入，實(shí)時(shí)抓拍預(yù)警并通知管理人員，管理人員及時(shí)引導(dǎo)誤入車(chē)輛或行人離開(kāi)危險(xiǎn)區(qū)域，防止大貨車(chē)事故發(fā)生。

2. 系統(tǒng)架構(gòu)

2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

本系統(tǒng)采用多臺(tái)AI分析主機(jī)局域網(wǎng)堆疊集中管理，每臺(tái)AIBOX主機(jī)內(nèi)置有多個(gè)分析處理通道，每個(gè)通道下接入網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)并設(shè)置添加1個(gè)或多個(gè)抓拍預(yù)警應(yīng)用規(guī)則同時(shí)分析。

2.2 算法進(jìn)階

     本系統(tǒng)提供的算法庫(kù)提供多個(gè)算法模型并行運(yùn)算，如果在現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)某個(gè)對(duì)象或場(chǎng)景識(shí)別率欠佳的情況，可以采集實(shí)況場(chǎng)景數(shù)據(jù)，進(jìn)行二次訓(xùn)練優(yōu)化直到達(dá)到理想效果。

3. 功能說(shuō)明

3.1 非業(yè)務(wù)車(chē)（貨車(chē)）車(chē)輛識(shí)別

      采用網(wǎng)絡(luò)攝像頭采集出入口視頻，發(fā)現(xiàn)非貨車(chē)車(chē)輛駛?cè)朐O(shè)置區(qū)域時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。

      系統(tǒng)支持識(shí)別各式柜式貨車(chē)、罐式貨車(chē)、小汽車(chē)、渣土車(chē)、面包車(chē)，大巴車(chē)等，支持晚上識(shí)別，車(chē)燈強(qiáng)光下識(shí)別。識(shí)別率可達(dá)99.99%以上

3.2 行人識(shí)別

      用網(wǎng)絡(luò)攝像頭采集出入口視頻，發(fā)現(xiàn)有人進(jìn)入設(shè)置區(qū)域時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。

      系統(tǒng)支持各種姿式的人體檢測(cè)，包括站立、行走、跌倒、蹲坐、彎腰等。識(shí)別率可達(dá)99.99%以上

3.3  非機(jī)動(dòng)車(chē)識(shí)別

摩托車(chē)(含電動(dòng)自行車(chē))、自行車(chē)，識(shí)別率可達(dá)99.99%以上,支持二次訓(xùn)練

3.4 現(xiàn)場(chǎng)功能規(guī)劃

     采用對(duì)象禁入報(bào)警，對(duì)于大車(chē)專(zhuān)用車(chē)道，凡小汽車(chē)進(jìn)入、行人滯留、摩托車(chē)(含電動(dòng)自行車(chē))、自行車(chē)滯留，剛產(chǎn)生抓拍預(yù)警，在客戶(hù)端朗讀報(bào)警事件，提醒工作人員查看處置。

3.5 歷史記錄查詢(xún)

     系統(tǒng)自動(dòng)保存報(bào)警記錄，含圖片、地點(diǎn)、時(shí)間、規(guī)則類(lèi)型等信息，客戶(hù)端支持查詢(xún)和下載這些記錄，系統(tǒng)支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 。

3.6 統(tǒng)計(jì)分析

   系統(tǒng)自帶統(tǒng)計(jì)器模塊，可快速統(tǒng)計(jì)查詢(xún)下載相應(yīng)通道的某天或某時(shí)間段的統(tǒng)計(jì)報(bào)表,以圖表方式展現(xiàn)出來(lái)